这是2017年3月7日在美国华盛顿拍摄的美国亚马逊公司首席执行官杰夫·贝索斯的资料照片 新华社/路透

文/《环球》杂志记者 韩啸

编辑/马琼

当全球科技资本将注意力集中于大模型参数竞赛与生成式人工智能（AIGC）应用之际，亚马逊创始人杰夫·贝索斯选择了一条不同的路径。

2025年11月，61岁的贝索斯低调成立人工智能新公司“普罗米修斯计划”，并罕见地亲自担任联合首席执行官。这是他自2021年卸任亚马逊CEO、将主要精力转向航天企业蓝色起源公司之后，首次重返一线创业。该消息最初由《纽约时报》披露，并迅速被多家国际媒体跟进报道。

AI挺进物理世界

普罗米修斯计划完成的首轮融资高达62亿美元，资金规模远超2025年早些时候由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的思维机器实验室募集的约20亿美元。

据澎湃新闻报道，贝索斯的联合创始人兼联合首席执行官维克·巴贾杰兼具物理学与化学背景，曾同谷歌联合创始人谢尔盖·布林在谷歌X实验室紧密合作。该实验室孕育过众多项目，包括无人机配送服务项目Wing以及独立公司Waymo的自动驾驶汽车项目。

从已披露的信息看，普罗米修斯计划并非一家以通用语言模型为核心的公司，其目标也不是开发面向消费者的AI产品，而是致力于将人工智能引入复杂的现实世界系统，尤其是制造、工程、交通与高端装备等领域。

多家媒体援引相关人士的说法称，该项目关注的并非“更聪明的对话能力”，而是如何让AI在真实物理环境中完成复杂任务，例如工程设计优化、生产流程调度、设备协同控制以及机器人在不确定环境中的自主决策等。这类能力通常被归入“具身智能”或“物理世界AI”范畴。

在当前的AI初创生态中，这一定位具有鲜明的辨识度。

过去两年，全球AI创业的主流方向高度集中于三类：一是基础模型公司，通过更大算力和更多数据追逐通用智能；二是应用层公司，深耕搜索、写作、编程或企业办公等场景的产品化落地；三是工具型公司，为AI开发提供基础设施或中间件。相比之下，面向物理世界的AI项目数量不多、商业化周期更长，也更依赖系统工程能力与跨学科整合能力。

正因如此，普罗米修斯计划在AI初创版图中更接近一类“重资产、长周期”的基础性项目，其融资规模和人才配置明显高于一般初创公司。据报道，该公司已从OpenAI、谷歌深层思维公司（Google DeepMind）、元宇宙平台公司（Meta）等机构吸引数百名工程与研究人员加盟。

贝索斯的这一新方向不仅折射出贝索斯个人的长期技术观，也在某种程度上为当下略显拥挤的全球AI创业赛道提供了另一种参照。分析人士指出，这家公司可能与贝索斯长期投资的蓝色起源产生协同效应，同时利用贝索斯在供应链、制造体系以及“重资产长期投入”方面的战略经验。

2025年11月13日，蓝色起源公司的“新格伦”重型运载火箭从美国佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地发射升空 新华社/路透

不过，这一方向并非无人涉足。硅谷近年来已有多家企业尝试将AI与机器人、制造系统结合。例如，材料科学人工智能初创公司Periodic Labs投资3亿美元建设一座机器人驱动的研究设施，致力于打造自主实验室、开发智能机器人以及运用人工智能驱动科研发现，以重塑物理科学并加速研发；思维机器实验室筹集了20亿美元，旨在开发用于研究、工程应用和特定商业解决方案的科学人工智能工具。普罗米修斯计划在资金方面远远超过前两者，也暗示了其开发人工智能工具的野心和预期规模。

再创业非心血来潮

贝索斯的新公司聚焦AI并非心血来潮。2025年10月，贝索斯在意大利都灵科技周发表演讲时表示，当前的AI产业呈现出“泡沫化”特征，但这不同于2008年国际金融危机的“金融泡沫”，因为AI技术本身是真实存在的并具有变革潜力。

在演讲中，贝索斯的乐观态度与科技圈中的一些悲观叙事形成鲜明对比。他说：“文明的繁盛来自我们的发明。这些工具扩展了我们的视野，这种趋势将持续下去。”

回顾贝索斯过往的关键决策，无论是早年坚持电商的重资产模式，还是在市场尚未充分理解之时推动亚马逊网络服务（AWS）布局基础设施，核心逻辑都是押注长期结构性变化，而非短期市场情绪。

在当下AI浪潮中，通用大模型赛道已经迅速进入高度集中阶段。算力、数据和资金的门槛不断抬高，新进入者生存空间被持续压缩。即便是资金充裕的创业者，进入这一领域既要与巨头正面竞争，还面临边际收益明显下降的局面。

AI供应商Substratos首席执行官克尔斯滕·奥索林德在接受媒体采访时曾表示，物理人工智能的技术难点与软件模型本身截然不同。

他表示：“AI在制造业领域面临的挑战并非可视性，而在于协同性。工厂里充斥着大量的传感器数据和报告，但产量、质量、人员配置和成本的变化速度却各不相同。即使是微小的差距也会迅速造成利润损失。”

在这种背景下，普罗米修斯计划选择回避最拥挤的战场，将注意力转向尚未被充分开发但潜在价值极高的现实世界AI。

噱头还是蓝海？

普罗米修斯计划的消息公布后，由于缺乏项目细节，外界反应出现明显分化。尽管资本市场普遍认可贝索斯的判断力和长期视角，但也普遍认为该项目短期内难以给出明确的财务回报预期。

部分科技界人士指出，这一方向技术难度极高，失败风险不容忽视。埃隆·马斯克曾在社交平台上将贝索斯的举动称为“跟屁虫”（Copycat），相关言论随后被《福布斯》等媒体报道。

普罗米修斯计划的神秘感也令很多市场人士对此褒贬不一，很多人质疑这是制造噱头的“绝佳方式”。研究和咨询机构Info-Tech集团研究主管托马斯·兰德尔表示，“这使得我们无法判断他们正在研发什么，可能拥有哪些优势，以及研发需要多长时间。如果他们专注于与物理过程相关的AI系统，那么开发曲线将会非常缓慢，任何投资回报都可能需要数年时间。当然，保密也可能掩盖着相反的情况，那就是他们目前还没有太多成果可以展示。”

与此同时，也有观点认为，这一项目本身释放了一个重要信号：AI产业的关注重心正从“展示能力”转向“创造生产力”。当聊天机器人、生成式内容和AI助手逐渐进入同质化竞争阶段，解决现实世界中的复杂问题反而重新成为蓝海。

“科学突破、新材料和航空航天创新并不会像生成式人工智能那样，遵循快速的产品周期。”灰狗研究公司首席分析师桑奇特·维尔·戈吉亚认为，普罗米修斯计划应被视为AI创新未来发展方向的长期信号。它大胆地尝试将AI更深入地应用于棘手的工程挑战，其影响将在未来几年逐步显现，并将受到科学限制、行业现实以及将AI扩展到数字世界之外的复杂性等多种因素的影响。

戈吉亚表示，“对于企业高管而言，关注该公司并非因为它能立即带来颠覆性变革，而是因为它预示着AI的发展方向正在发生转变，即不再仅仅是为了提供数字化便利，还要服务于科学和工业进步。这种演变将重塑未来十年企业创新的格局。”